Análisis con IA

Arlo incorpora Inteligencia Artificial para ayudarte a entender tus datos más rápidamente. En lugar de analizar manualmente tablas y gráficos, puedes obtener resúmenes, interpretaciones y recomendaciones generadas automáticamente.

Capacidades de IA en Arlo

Resúmenes automáticos (Debriefs)

Después de completar una ruta de sanidad, la IA genera un resumen que incluye:

📋 RESUMEN DE RUTA - Monitoreo Semanal #45
   Completada: 31 Ene 2025, 2:30 PM

━━━ HALLAZGOS PRINCIPALES ━━━
• Niveles de ácaros elevados en Lote Norte (promedio 8.2/hoja),
  superando el umbral de acción de 5/hoja.
• El 35% de los brotes en Lote Sur muestran daño de minador,
  indicando necesidad de intervención.
• No se detectaron síntomas de HLB en ningún lote.

━━━ CONTEXTO CLIMÁTICO ━━━
• Temperatura promedio de la semana: 28°C (2°C sobre normal)
• Precipitación: 0 mm (condiciones secas)
• Las condiciones cálidas y secas favorecen proliferación de ácaros.

━━━ COMPARACIÓN HISTÓRICA ━━━
• Ácaros: +45% vs. promedio de las últimas 4 semanas
• Minador: Estable respecto a semanas anteriores
• Cobertura: 100% de lotes programados inspeccionados

━━━ RECOMENDACIONES ━━━
1. Considerar aplicación de acaricida en Lote Norte
2. Monitorear Lote Sur en próxima ruta para confirmar tendencia
3. Mantener vigilancia regular ante condiciones climáticas favorables

Análisis de preguntas

Puedes hacer preguntas sobre tus datos:

Usuario: "¿Cómo están los niveles de plagas este mes
         comparados con el mes pasado?"

IA: "Los niveles generales de plagas han aumentado 15%
    respecto a diciembre. Los principales cambios son:

    • Ácaros: +35% (de 4.2 a 5.7 promedio)
    • Trips: +12% (de 2.1 a 2.4 promedio)
    • Minador: -8% (de 28% a 26% de brotes afectados)

    El aumento coincide con la temporada seca y temperaturas
    más altas. Se recomienda ajustar la frecuencia de
    monitoreo y revisar umbrales de alerta."

Dónde Encontrar Análisis de IA

En rutas de sanidad

Después de completar una ruta:

Ve a Sanidad → Análisis de Rutas
Abre una ruta completada
Busca la sección Resumen de IA o Debrief

En informes analíticos

Ve a Sanidad → Informes Analíticos
Selecciona el período de análisis
Busca el botón Generar Análisis de IA

Chat de análisis (si disponible)

Haz clic en el ícono de chat o asistente
Escribe tu pregunta sobre los datos
Recibe respuesta basada en tus datos reales

Tipos de Análisis

Análisis de ruta individual

Se genera automáticamente al completar una ruta:

Resumen de hallazgos principales
Valores que superaron umbrales
Contexto climático del período
Comparación con rutas anteriores del mismo lote
Recomendaciones de acción

Análisis de período

Para rangos de tiempo (semana, mes, trimestre):

Tendencias de indicadores clave
Lotes con problemas recurrentes
Efectividad de intervenciones previas
Proyecciones si los patrones continúan

Análisis comparativo

Comparaciones entre:

Lotes (¿cuál tiene más problemas?)
Períodos (¿mejoramos o empeoramos?)
Cultivos (¿cuál requiere más atención?)
Años (¿patrón estacional?)

Cómo Interpretar los Análisis

Nivel de confianza

La IA indica cuando hay limitaciones:

⚠️ Nota: Este análisis se basa en 3 semanas de datos.
   Para tendencias más confiables, se recomienda acumular
   al menos 8 semanas de monitoreo continuo.

Correlaciones vs. Causalidad

La IA puede identificar correlaciones, pero no siempre implican causalidad:

IA: "Los niveles de ácaros aumentaron junto con la temperatura.
    Esto es consistente con el ciclo de vida del ácaro, que
    se acelera en condiciones cálidas."

vs.

IA: "Los niveles de trips son más altos en lotes cerca del
    camino principal. Posibles causas a investigar: polvo,
    menor humedad, o coincidencia."

Recomendaciones

Las recomendaciones son sugerencias, no instrucciones absolutas:

✓ Usar como punto de partida para decisiones
✓ Validar con conocimiento local
✓ Considerar factores no capturados en datos
✗ No seguir ciegamente sin contexto

Hacer Preguntas Efectivas

Preguntas específicas

❌ "¿Cómo está la finca?"
✓ "¿Cuáles lotes tuvieron los niveles más altos de ácaros
    en las últimas 4 semanas?"

Preguntas comparativas

✓ "¿Cómo se compara el rendimiento de cosecha de enero
    con diciembre?"
✓ "¿Qué contratista tuvo mejor productividad este ciclo?"

Preguntas de tendencia

✓ "¿Los niveles de minador están aumentando o disminuyendo?"
✓ "¿Hay patrón estacional en los costos de mano de obra?"

Preguntas de causa

✓ "¿Qué factores podrían explicar el bajo rendimiento
    del Lote Norte?"
✓ "¿Hay correlación entre lluvias y niveles de Phytophthora?"

Limitaciones de la IA

Lo que la IA hace bien

Resumir grandes cantidades de datos
Identificar patrones y anomalías
Comparar con promedios históricos
Contextualizar con datos climáticos
Sugerir acciones basadas en mejores prácticas

Lo que la IA no puede hacer

Inspeccionar físicamente los cultivos
Conocer circunstancias locales no registradas
Predecir el futuro con certeza
Reemplazar el criterio de un agrónomo experto
Tomar decisiones por ti

Mejorar los Análisis

Más datos = Mejor análisis

Registra consistentemente en todas las rutas
Completa todos los campos, no solo los obligatorios
Mantén histórico de varios meses/años

Datos de calidad

Valores precisos (no estimaciones vagas)
Fotos cuando hay hallazgos relevantes
Notas que explican contexto

Contexto adicional

Registra aplicaciones de tratamientos
Documenta eventos climáticos extremos
Anota cambios en prácticas de manejo

Privacidad y Seguridad

Tus datos son tuyos

Los análisis se generan con tus datos únicamente
No se comparten con otras fincas
Los modelos de IA no aprenden de tus datos específicos

Datos usados para análisis

Registros de sanidad, labores, cosecha
Datos climáticos de fuentes públicas
Configuración de umbrales y alertas
No se usan datos personales de usuarios

Próximos Pasos

De datos a acción - Convierte insights en decisiones
Reportes ejecutivos - Comparte análisis con stakeholders
Sistema de alertas - Automatiza la detección de problemas